“當AI已經具備博士水平的時候，每個人都應該學會當博導?！?025年3月4日，首期“協和·清華學術交流會”在北京協和醫院轉化醫學樓二層報告廳舉行，近日全網火爆的“DeepSeek從入門到精通”報告的出品導師、清華大學新聞學院和人工智能學院雙聘教授沈陽受邀作AIGC的醫學領域應用與DeepSeek使用專題講座。他結合大量生活和行業實際應用場景展開闡述，詼諧幽默、深入淺出、啟迪思考。會議現場座無虛席，氣氛熱烈。北京協和醫院副院長彭斌教授以及全院醫療、科研、護理和行政管理崗位約150人現場參會。

▲會議現場

彭斌副院長在致辭中指出，2024年12月北京協和醫院與清華大學簽署新一輪戰略合作協議，為雙方推進務實深入合作搭建了交流平臺。希望學術交流會辦出成效、產出成果，推動更多跨學科、跨領域合作，培育新質生產力，為醫學高質量發展注入新動能。

▲彭斌副院長致辭

AI與我們

沈陽教授首先描繪了人工智能時代下的未來社會：隨著AI技術不斷延展人類智慧，社會生產效率大幅提升，人類勞動力得到解放，每個人被賦予更多時間與空間追求詩意生活，實現人與自然、技術全面和諧的“天人智一”的狀態。

“當AI已經擁有了人類全量的已公開的知識后，人類最重要的能力變成了問問題的能力?！鄙蜿柦淌诔珜А皢栃泻弦弧钡睦砟??！皢枴贝韺ξ粗驈碗s問題的深度挖掘與探索，體現了人類對知識與智慧的追求?！靶小贝砘贏I分析結果的迅速且精準的行動實施，彰顯了人類對于機器智能輸出的高效利用與轉化。

AIGC指AI生成的認知。沈陽教授指出，當認知被“外包”給AI的同時，決策、審美、判斷、選擇要留給人類。

▲沈陽教授作講座

從原理入手  玩轉AI

人工智能可劃分成為五個等級。聊天機器人（chatbots）實現了與人類的自然語言對話。推理者（Reasoners）具有一定的推理和問題解決能力。智能體（Agents）可在復雜任務中提供幫助。創新者（Innovators）具備高度自主性，可解決廣泛任務。組織者（Organizations）具備自我反思與創新能力。目前，第二級別已經實現，針對第三級別的研究十分廣泛，而對于第四級別的研究則剛剛起步。

沈陽教授介紹了通用大模型的基本原理，基于其“與生俱來”的特點，給出了使用“錦囊”。首先，AI的推斷基于概率，因此會產生一定幻覺，需要高度注意。其次，AI難以在一個概率策略下保持主體和對象的一致性，因此擅長短任務，字數多了就沒有那么“靠譜”了。這提示我們提問時要簡潔明確，控制問題長度，分解復雜任務。第三，人們發現隨著思維鏈推理次數的增加，AI會變得更聰明。同一個問題AI想100遍、想1000遍后，給出的結果會變得更好。這提示我們，與AI聊天可以一直問下去，直到AI無法給出新的觀點。

▲會議現場

擁抱AI時代

國內AI產業發展迅速，已進入“百模大戰”階段，沈陽教授建議每個人手機上至少安裝3至4個AI，熟悉和比較各個產品的擅長之處。

沈陽教授預測，AI時代下，傳統“理工農醫”和“人文社科”的學科劃分方式將被重新定義，未來學科會簡化為兩大專業，一是人工智能理論研發和應用專業，其他所有專業都可歸類為人機協同和人機共生專業。

今天的我們站在了前所未有的時代臨界點，大家在AI的輔助下，可以在任何原來不了解的領域，從“零知識啟動”迅速到達“高知識生產”。對醫生、律師等職業而言，不使用AI的專業人士將面臨使用AI的非專業人士的挑戰，這種“逆向專業化”的社會現象正在發生。沈陽教授表示，AI在不斷變強，人類應掌握駕馭它的辦法。

AI與醫療

“未來的醫學AI，應始終以服務生命至上為核心?！鄙蜿柦淌谡J為，醫學的智慧不僅僅來源于數據與算法的推演，更在于如何理解人類生命的復雜性與個體化差異。未來每位醫生都可以調動若干個AI助手，用人的創意調動AI的能力。醫學領域的人機共生、人機協同和人機共創將推動醫學從局部研究走向系統性全局認知，形成新型科學探索體系。

▲會議現場

沈陽教授用大量實例啟發了聽眾思考。罕見病診斷方面，AI通過學習海量的醫學文獻和病例數據，能夠快速識別出醫生從未見過的病癥，從而提供更為精準的診療建議。藥物研發方面，AI可以在短時間內生成數千個藥物研發方案，研究人員只需從中篩選出最有潛力的方案進行實驗驗證，新藥研發效率將顯著提升。臨床實踐方面，AI可以分析患者的病歷、影像數據等，輔助醫生進行診斷和治療。教學手術過程中讓AI來做解說員，可以大大提高教學效果。

展望未來，沈陽教授充滿信心地表示，人機共生讓我們有可能解決現在解決不了的很多問題，AI的進步可以給人啟發，產生認知的躍遷，增強人類的知識和能力。當AI發展到愛因斯坦的智力水平時，世界上將涌現一萬個新的愛因斯坦。

文字/ 傅譚娉

圖片/ 傅譚娉

編輯/ 陳恔